Une fois que vous avez collecté toutes vos données qualitatives, il est facile d'être submergé par la quantité de contenu que vos méthodes ont créée. L'analyse qualitative prend du temps, mais bénéficie d'une approche méthodique réfléchie.
Pour cet article, nous ne couvrirons pas les techniques qui génèrent des statistiques quantitatives à partir de données qualitatives. Il existe un certain nombre d’approches différentes, mais ce guide vous donnera un aperçu rapide des techniques et présentera certaines étapes communes à tous.

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  1. 1 Choisissez votre approche J'espère que vous avez choisi votre plan d'analyse lorsque vous décidiez de votre méthodologie et bien avant de commencer la collecte de données. Vous devriez avoir planifié comment vous alliez analyser vos données, comment cela influencerait vos méthodes, quelles données vous collecteriez et comment. Voir Comment faire de la recherche qualitative pour avoir un aperçu du choix d'une méthodologie de recherche qualitative. Cependant, les personnes modifient parfois leur approche en réponse au processus de collecte de données.
    • Il existe des dizaines d'approches différentes, et différentes disciplines utilisent une terminologie différente pour décrire ce qui semble souvent être la même technique. Cependant, l'approche de chacun est un peu différente, alors lisez plus sur certains de ces grands types et choisissez une technique ou une combinaison adaptée à votre recherche.
    • Voici quelques possibilités:
      • Analyse thématique / de contenu [1] Générer des «codes» décrivant des thèmes dans le texte, tels que «anxiété» ou «habitudes alimentaires».
      • Analyse du discours [2] En regardant les données dans le contexte d'un discours plus large, tel que les tendances politiques, historiques ou un contexte de groupe.
      • Analyse narrative (Phénoménologie) [3] Comment les gens décrivent leurs propres histoires, en utilisant le langage, le temps et la métaphore.
      • Analyse sémiotique (Herméneutiques) [4] Comment les participants (ou le chercheur) comprennent et interprètent le monde par leur utilisation nuancée du langage et des mots.
  2. 2 Développez votre cadre. Il y a deux approches principales à choisir ici:
    • Théorie fondée / Codage émergent / inductif (piloté par les données) C'est là que vous ne savez pas à l'avance ce que vous recherchez dans les données et que vous identifiez les sujets tels que vous le lisez: vous créez de la théorie à la volée.
    • Analyse du cadre / Structuré / (basé sur la théorie) Essentiellement où vous utilisez la théorie pré-existante et vos questions de recherche pour définir les sujets que vous recherchez avant de commencer le processus de codage.
  3. 3 Apprenez à connaître vos données.
    • L'analyse qualitative est souvent une approche itérative, mais cela aide vraiment de s'asseoir avec vos données après les avoir collectées et de les lire complètement avant de commencer toute analyse. Les contraintes de temps peuvent rendre cela difficile, mais sinon, vous devrez peut-être revenir sur vos données car vous avez remarqué un thème important que vous n'aviez pas codé dans les premières sources.
    • Si vous avez transcrit les données vous-même (par exemple à partir d'entrevues enregistrées), cela vous aide vraiment à vous rapprocher des données, mais même si quelqu'un d'autre fait la transcription, lisez-la pour vérifier les mots mal interprétés.
  4. 4 Choisissez votre technologie Cela dépendra également du format de vos données, en particulier s'il comprend des sources multimédias telles que des fichiers audio, vidéo ou des images.
    • De nombreuses personnes choisissent d'utiliser des copies papier de leurs données, des surligneurs colorés ou des marqueurs pour mettre en évidence des parties des données relatives à des thèmes particuliers. Vous pouvez également utiliser des notes autocollantes ou découper des sections de données et les coller sur des graphiques dans des fichiers en conservant toutes les sections pertinentes.
    • Vous pouvez également choisir de prendre une grande feuille de papier (OSOP[5]) et utilisez-le pour explorer et gérer vos thèmes.
    • Un logiciel dédié à l'analyse qualitative peut vous aider à gérer, coder et explorer des connexions dans des données codées, mais vous ne pouvez pas faire de codage pour vous[6]. Un aperçu indépendant des différents packages peut être trouvé sur le projet de mise en réseau CAQDAS[7]. Cependant, de nombreuses personnes choisissent d'utiliser un tableur standard ou un logiciel de traitement de texte pour gérer leurs données.
  5. 5 Code et recoder. Vous devez maintenant être prêt à parcourir vos données, source par source, ligne par ligne, et les réduire en codes significatifs. Vous devez vous attendre à ce que cela prenne un certain temps, par exemple 1 à 4 heures pour chaque heure d’entrevues collectées et transcrites.
    • Surtout en utilisant le codage émergent, vous pouvez passer une fois et faire un codage «bas niveau» très évident, en identifiant des choses comme «médecin» et «traitement». Ensuite, vous pourriez recommencer, en ventilant toutes les données dans ces codes et en identifiant les codes «de plus haut niveau», avec vos questions de recherche telles que «peur des hôpitaux» ou «mauvaise communication».
  6. 6 Explorez et partagez les résultats. Avant même que vous ayez terminé votre codage, vous souhaiterez peut-être arrêter et examiner le processus. Quels sont les thèmes à venir? Quelles connexions et quelles tendances apparaissent dans le codage? Que manque-t-il? Une fois que vous avez terminé, vous voudrez partager vos découvertes avec d'autres. C'est un sujet en soi, mais vous pouvez partager des citations, des images, mais surtout écrire à partir de votre expérience d'analyse, quels facteurs importants vous avez découverts dans les données.